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Title: Desarrollo floral del cafeto y su relación con las condiciones climáticas de Chinchiná Caldas
Other Titles: Coffee tree floral development and its relation with Chinchiná Caldas climatic conditions
Authors: CAMAYO V., G.C.
CHAVES C., B.
ARCILA P., J.
JARAMILLO R., A.
Keywords: Fitofisiología
Floración del café
Factores ambientales
Crecimiento de la planta
ARC
Issue Date: 1-Jul-2003
Citation: ARC
Series/Report no.: Cenicafé 54(1):35-49. 2003.
Abstract: Con el fin de relacionar las diferentes etapas del desarrollo floral de Coffea arabica L. c.v. Colombia y algunas variables climáticas como el índice de humedad en el suelo (R), la temperatura mínima (Tmin) y el brillo solar (BS), se realizaron análisis estadísticos para calcular las probabilidades de cambio semanal de un estado a otro durante el desarrollo de nudos y botones florales. Se utilizó la teoría de funciones de transferencia simple para relacionar dos series cronológicas. La probabilidad de cambio de nudos fue mayor cuando Tmin aumentó durante las semanas 7 y 8. La probabilidad de pasar del estado E3 (nudos con yemas que sobrepasan a las estípulas) a E4 (botones florales verdes) fue mayor cuando se incrementó Tmin entre 10 y 8 semanas antes del cambio de estado. El cambio de estado hídrico (estrés a normalidad) afecta la probabilidad de paso del estado E2 al E3, durante las semanas 5 y 6. La probabilidad de cambio de E4 a E5 (botones florales en preantesis) está correlacionada significativamente con R y Tmin 5 semanas antes del último estado. Existe correlación para el paso de B1 (botones florales indiferenciados) a B2 (botones florales diferenciados) con R cinco semanas antes y BS una semana antes. La probabilidad de pasar del estado B2 a B3 (botones florales en desarrollo) se relacionó con BS tres semanas antes. La probabilidad de cambio de B3 a B4 (botones florales en preantesis) aumenta con el incremento de R entre las semanas 6 y 7. Lo mismo ocurrió para la probabilidad de paso de B4 a B5 (botones florales en antesis) tres semanas antes del último estado. El ajuste entre los valores estimados por el modelo de función de transferencia y los valores observados permiten mostrar que ésta es una herramienta útil para la predicción del comportamiento de la floración en respuesta a las variables climáticas.
URI: http://hdl.handle.net/10778/264
ISSN: 0120-0275
Other Identifiers: FIS0500
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