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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/53</link>
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    <pubDate>Sat, 28 Feb 2026 01:28:31 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-02-28T01:28:31Z</dc:date>
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      <title>Efecto de la humedad relativa sobre la duración y sobrevivencia de Hypothenemus hampei en dieta artificial Cenibroca</title>
      <link>https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/1090</link>
      <description>Title: Efecto de la humedad relativa sobre la duración y sobrevivencia de Hypothenemus hampei en dieta artificial Cenibroca
Authors: GIRALDO J., M.
Abstract: La broca es una de las principales plagas del cultivo de café cuya biología y comportamiento son afectados por la temperatura, humedad y disponibilidad de alimento, pero existe poca información sobre el efecto de la humedad. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el efecto de la humedad relativa del aire sobre la duración y viabilidad de los estados inmaduros del insecto. Los resultados mostraron que las diferentes condiciones higrométricas evaluadas no afectaron la duración de cada uno de los estados biológicos, pero impactaron negativamente la sobrevivencia de los huevos y las larvas.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jun 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2018-06-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Método de laboratorio para evaluar el efecto de insecticidas sobre la broca del café</title>
      <link>https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/1085</link>
      <description>Title: Método de laboratorio para evaluar el efecto de insecticidas sobre la broca del café
Authors: TAPIAS I., L.J.; MARTINEZ D., C.P.; BENAVIDES M., P.; GONGORA B., C.E.
Abstract: Se busca evaluar nuevos productos que ocasionen efectos adversos sobre la broca tales como mortalidad, repelencia de adultos, disminución de la capacidad reproductiva o que afecten la metamorfosis de los estados. El propósito de éste trabajo fue establecer metodologías que permitan evaluar los productos con diferentes efectos sobre la broca de forma rápida y económica, una vez establecido el método de desinfección y las condiciones de infestación se propusieron dos metodologías que permitirán realizar evaluaciones aproximadas a las condiciones reales de campo.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/1085</guid>
      <dc:date>2017-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Aspectos biológicos de Leucoptera coffeella Guérin Mèneville 1842 Lepidoptera : Lyonetiidae en coffea arabica en condiciones de laboratorio</title>
      <link>https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/1082</link>
      <description>Title: Aspectos biológicos de Leucoptera coffeella Guérin Mèneville 1842 Lepidoptera : Lyonetiidae en coffea arabica en condiciones de laboratorio
Authors: GIRALDO J., M.; POSTALI P., J.R.
Abstract: Leucoptera coffeella es una de las principales plagas del café en Brasil y un problema potencial en Colombia frente a escenarios de variabilidad climática, en este estudio fueron determinados algunos aspectos de la biología, desarrollo y reproducción de esta plaga en condiciones de laboratorio empleando hojas de coffea Arabica.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/1082</guid>
      <dc:date>2017-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Algoritmo para la identificación de café lavado afectado por la broca del café</title>
      <link>https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/1081</link>
      <description>Title: Algoritmo para la identificación de café lavado afectado por la broca del café
Authors: CASTRILLON C., J.M.; SANZ U., J.R.; RAMOS G., P.J.
Abstract: Se utilizaron técnicas de visión artificial para identificar los granos de café afectados mediana y ligeramente por la broca en el estado de café lavado; esta técnica puede usarse para la clasificación de café en una máquina electrónica, esto permitirá realizar además de la clasificación una mejora en los ingresos del caficultor. Se hicieron pruebas con un escáner y se implementó un sistema de visión artificial conformado por una cámara industrial de alta velocidad y un sistema de iluminación controlado, posteriormente se desarrolló un algoritmo para identificar las características de la afectación causada por el insecto.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2017-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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