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Title: Identificación de origen y calibración para tres compuestos químicos en café por espectroscopia de infrarojo cercano
Other Titles: Origin identification and calibration for three coffee chemical compounds by near infrared spectroscopy
Authors: VILLEGAS H., A.M.
PEREZ H., C.
ARANA R., V.A.
SANDOVAL, T.A.
POSADA S., H.E.
GARRIDO V., A.
GUERRERO G., J.E.
PEREZ M., D.
GARCIA O., J.
Keywords: Café verde
Química del café verde
NIRS
ARC
Issue Date: 2015
Citation: ARC
Series/Report no.: Cenicafé 65(1):7-16. 2014.
Abstract: La técnica de espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) es una herramienta para la identificación de procedencia y la cuantificación de compuestos químicos en productos agrícolas; especialmente en café es una herramienta de autenticación, por ser de fácil utilización, precisa, reproducible, ajustable a las condiciones particulares de los productos y de bajo costo. De un ensayo en evaluación regional de progenies F5 del programa de Mejoramiento Genético de Cenicafé, ubicado en cinco localidades de la zona cafetera colombiana (Caldas, Quindío, Antioquia, Cauca y Cesar), se tomaron muestras de café (verde y tostado) para realizar la evaluación de la técnica NIRS, utilizando un equipo de mesa y un equipo portátil, con el fin de explorar su potencial en la identificación de procedencia y cuantificación de tres compuestos químicos en café verde y tostado. Se estableció la clasificación de cinco localidades basados en la distancia de Mahalanobis, con clasificaciones superiores al 83% en café verde y del 87% en café tostado; el error global de clasificación fue del 3% y 7% para las materias primas café verde y café tostado, respectivamente, usando el equipo portátil y el NIRS de mesa. Las ecuaciones de calibración presentaron mejor ajuste para los compuestos cafeína y trigonelina en café verde, y cafeína con ácidos clorogénicos en café tostado. Los resultados mostraron que la implementación de la técnica NIRS mediante el uso de equipos portátiles ofrece ventajas similares a los equipos de laboratorio en cuanto a robustez y exactitud, tanto para la identificación de orígenes como para la predicción de características químicas asociadas a la calidad.
URI: http://hdl.handle.net/10778/551
ISSN: 0120-0275
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