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Title: Identificación y clasificación de frutos de café en tiempo real a través de la medición de color
Authors: RAMOS G., P.J.
SANZ U., J.R.
OLIVEROS T., C.E.
Keywords: Procesamiento
Beneficio
Cosecha
Maduración del fruto
Visión artificial
ARC
Issue Date: 15-Sep-2014
Citation: ARC
Series/Report no.: Cenicafé 61(4):315-326. 2010.
Abstract: Se presenta un método para identificar cuatro estados de maduración de los frutos de café y su implementación en un circuito electrónico. El método se basa en la representación del color Hue-Saturation- Value (HSV), particularmente en las diferencias de los estados de maduración en el plano de las componentes hue(Matiz) y saturation(Saturación) (hs), y un algoritmo de aprendizaje que entrega puntos de corte para limitar las áreas de los cuatro estados de maduración sobre el plano hs. El algoritmo usa un proceso denominado optimización de la eficacia global (OEG), para identificar las áreas que contienen el máximo número de lecturas de un estado de maduración, con el mínimo efecto de éstos en áreas vecinas. El sistema tiene dos funciones, una de calibración que usa el algoritmo para determinar el área correspondiente a cada estado de maduración sobre el plano hs, y otra de clasificación, que tiene la capacidad de identificar y separar hasta 50 frutos/s en tiempo real. El sistema tolera variaciones en la distancia de los frutos a la lente, humedad de los frutos y cambios suaves en la potencia luminosa de la fuente de luz. La eficacia de identificación varía entre 94,8% y 99,6%, lo cual hace que el dispositivo sea confiable para el control de calidad de la materia prima a procesar en el beneficio del café.
URI: http://hdl.handle.net/10778/506
ISSN: 0120-0275
Appears in Collections:Beneficio

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