Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10778/229
Title: Estimación estadística de valores faltantes en series históricas de lluvia
Authors: MEDINA R., R.D.
MONTOYA R., E.C.
JARAMILLO R., A.
Keywords: Precipitación
Agua lluvia
ARC
Issue Date: 1-Dec-2008
Citation: ARC
Series/Report no.: Cenicafé 59(3):260-273. 2008.
Abstract: Las observaciones de lluvia que se registran en la red meteorológica de la Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC), son parte fundamental para la realización de estudios, investigaciones y actividades de seguimiento, que sirven para fundamentar la toma de decisiones en materia de recursos, costos de producción y política ambiental. En ocasiones, no se cuenta con información completa, debido a situaciones como equipos no calibrados, deterioro en unidades de medición, mediciones inoportunas o deficiencias en el procedimiento mismo de la observación y la medición, entre otros. Con el fin de tener series históricas completas de lluvia, se propuso un método de estimación de datos faltantes, de fácil aplicación, fundamentado y validado estadísticamente, basado en series de datos de precipitación acumulada por ciclos en períodos de tiempo mensuales, agrupados de acuerdo a la condición de El Niño, La Niña y Neutro. Con el método propuesto, el error de estimación relativo no superó el 30%, cuando se tienen hasta cuatro datos faltantes, independientemente de la condición, además, la estimación de datos faltantes, se ajusta a las características propias de cada estación y su estimación depende única y exclusivamente de su historia.
URI: http://hdl.handle.net/10778/229
ISSN: 0120-0275
Other Identifiers: BIO0512
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