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dc.contributor.authorCASTRILLON C., J.M.-
dc.contributor.authorSANZ U., J.R.-
dc.contributor.authorRAMOS G., P.J.-
dc.date.accessioned2019-08-29T20:14:12Z-
dc.date.available2019-08-29T20:14:12Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.citationARCes_ES
dc.identifier.issn0120-0275-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10778/1094-
dc.description.abstractLa identificación de café ayuda a obtener una mejor calidad de la bebida y un mayor precio en el mercado. Al igual que a simple vista, a partir de un procesamiento digital de imágenes se observaron diferencias apreciables entre los granos sanos de café lavado y los que tienen defectos de fermento e inmaduro. El café lavado cuando tiene el defecto de fermento muy avanzado presenta una coloración más oscura del pergamino, mientras que los granos de café lavado inmaduros presentan una coloración verdosa. En esta investigación se adquirieron imágenes digitales de granos sanos y defectuosos bajo condiciones controladas de iluminación y fondo para ser analizados; los resultados de ésta investigación tienen el potencial de ser usados en una máquina electrónica que permita la separación de los granos con estos defectos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.ispartofseriesCenicafé 69(1):83-90. 2018.-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/-
dc.subjectProcesamientoes_ES
dc.subjectBeneficioes_ES
dc.subjectVisión artificiales_ES
dc.subjectInterpretación de imágeneses_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectARCes_ES
dc.titleTécnicas de visión artificial para la identificación de dos defectos del café lavadoes_ES
dc.title.alternativeArtificial vision techniques to identify two defects of washed coffeees_ES
dc.typeArticlees_ES
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