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Title: Técnicas de visión artificial para la identificación de dos defectos del café lavado
Other Titles: Artificial vision techniques to identify two defects of washed coffee
Authors: CASTRILLON C., J.M.
SANZ U., J.R.
RAMOS G., P.J.
Keywords: Procesamiento
Beneficio
Visión artificial
Interpretación de imágenes
Procesamiento de imágenes
ARC
Issue Date: Jun-2018
Citation: ARC
Series/Report no.: Cenicafé 69(1):83-90. 2018.
Abstract: La identificación de café ayuda a obtener una mejor calidad de la bebida y un mayor precio en el mercado. Al igual que a simple vista, a partir de un procesamiento digital de imágenes se observaron diferencias apreciables entre los granos sanos de café lavado y los que tienen defectos de fermento e inmaduro. El café lavado cuando tiene el defecto de fermento muy avanzado presenta una coloración más oscura del pergamino, mientras que los granos de café lavado inmaduros presentan una coloración verdosa. En esta investigación se adquirieron imágenes digitales de granos sanos y defectuosos bajo condiciones controladas de iluminación y fondo para ser analizados; los resultados de ésta investigación tienen el potencial de ser usados en una máquina electrónica que permita la separación de los granos con estos defectos.
URI: http://hdl.handle.net/10778/1094
ISSN: 0120-0275
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