Algoritmo para la identificación de café lavado afectado por la broca del café

Abstract

Se utilizaron técnicas de visión artificial para identificar los granos de café afectados mediana y ligeramente por la broca en el estado de café lavado; esta técnica puede usarse para la clasificación de café en una máquina electrónica, esto permitirá realizar además de la clasificación una mejora en los ingresos del caficultor. Se hicieron pruebas con un escáner y se implementó un sistema de visión artificial conformado por una cámara industrial de alta velocidad y un sistema de iluminación controlado, posteriormente se desarrolló un algoritmo para identificar las características de la afectación causada por el insecto.