Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10778/1081
Title: Algoritmo para la identificación de café lavado afectado por la broca del café
Other Titles: Algorithm for the identification of washed coffee affected by coffee berry borer
Authors: CASTRILLON C., J.M.
SANZ U., J.R.
RAMOS G., P.J.
Keywords: Plagas
Insectos
Broca
Hypothenemus hampei
Frutos
Visión artificial
Indice de infestación
ARC
Issue Date: Dec-2017
Citation: ARC
Series/Report no.: Cenicafé 68(2):7-19. 2017.
Abstract: Se utilizaron técnicas de visión artificial para identificar los granos de café afectados mediana y ligeramente por la broca en el estado de café lavado; esta técnica puede usarse para la clasificación de café en una máquina electrónica, esto permitirá realizar además de la clasificación una mejora en los ingresos del caficultor. Se hicieron pruebas con un escáner y se implementó un sistema de visión artificial conformado por una cámara industrial de alta velocidad y un sistema de iluminación controlado, posteriormente se desarrolló un algoritmo para identificar las características de la afectación causada por el insecto.
URI: http://hdl.handle.net/10778/1081
ISSN: 0120-0275
Appears in Collections:Plagas

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